谷歌神经元网络:无地标也能猜拍照地点

    有明显地标的照片，Google Photos 已经可以相当准确地猜出是在哪拍的（实话说，准确的有点吓人），但如果是是完全没有提示的照片呢？Google 相信新推出的 PlaNet 神经元网络系统会是答案 -- 这个依靠影像辨识与分析的系统，可以从照片中的建筑风格、植被、出现的文字语言等信息，将照片定位到全球 26,000 个网格中的一个。举例来说，如果一张照片里有贸盛的植被，和葡萄牙文的话，那就有很大的机会是巴西，而如果是陡峭，光秃的山峰，中间夹着一小片海的话，那大概就是以峡湾出名的挪威了。除了室外场景外，室内也有机会可以找到对应的地点，只要够有特色，同时 PlaNet 的资料库里有这个场景就可以了。

    PlaNet 当然不是完全不会出错，毕竟照片能提供的线索有限，PlaNet 也要有足够大的资料库才能做学习。目前在城市场景中大概只有 10% 的机会能猜对城市名字，不过这已经远超过寻常人类的比例了，毕竟一般人可没有 PlaNet 的 1.26 亿张照片做参考啊！不过从另一个方向去想，现代的手机基本拍照都会顺便定位，有 GPS 功能的相机也愈来愈普遍，这功能应该用更多的还是手机时代前的旧照片吧？