英伟达还是那个英伟达
提起英伟达（NVIDIA）大家首先想到的是显卡，没错，就是那个做显卡的公司。这家成立了15年的图形芯片供应商，摇身一变成了自动驾驶领域的超级巨头，下面就来看看英伟达有何NB之处！
自动驾驶算法唯快不破
自动驾驶属于AI范畴，早期由于芯片速度限制，算法简单、速度慢，这阶段可称为“机器学习”；随着芯片处理能力大幅提升，算法成熟、速度更快，此阶段可称为“深度学习”。与前者相比，“深度学习”特征提取在学习过程中自动完成，无需人工操作，如果样本的数量足够多，就能实现相当高的准确率。在自动驾驶领域，Mobileye使用的主要是“机器学习”算法，通过对特征的提取和处理识别出车辆、行人等物体。很显然，“机器学习”根本无法满足海量的数据处理，而且还需要大量的人工。
Drive PX2
图形管理器简称GPU，它是显卡的核心，大规模的并行运算则是GPU的强项。英伟达无疑是GPU领域的一哥，在AI领域不断深挖，推出了用于自动驾驶领域AI运算平台Drive PX，并在不断推陈出新。2015年初，英伟达发布了一代 Drive PX， 一年后第二代Drive PX2诞生了，它搭载12核CPU并采用16nm FinFET工艺，有着8万亿次单精度浮点运算能力，每秒可以完成24万亿次运算。代号为“Pegasus”的全新AI计算平台计划在2018年中推出，在深度学习的运算能力达到惊人的每秒320万亿次浮点运算。而Mobileye计划在2020年推出的EyeQ5芯片的AI运算能力只能达到每秒12万亿次，即使放到现在也已经被英伟达远远甩在了身后。在AI学习速度上，英伟达已经甩Mobileye几条街不止！
英伟达创始人兼CEO黄仁勋，人送外号“黄教主”（图片来自tech.sina.com.cn）
英伟达（NVIDIA）阵营
英伟达凭借着强大的AI运算能力，各界的合作伙伴纷纷入伙，车企包括奥迪，奔驰，福特，丰田，沃尔沃；零部件供应商包括博世、采埃夫、奥托立夫、海拉等。除此之外，加入英伟达阵营的还有自动驾驶初创公司、激光雷达公司、地图公司等等，超过300家合作伙伴，其拉队伍的速度让人惊叹！
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